Vor allem jedoch ist Mathematik ein Werkzeug mit dem Probleme gelöst werden können: Sie codiert, vereinfacht, organisiert und interpretiert Daten. In der Sprache des NLP modellt sie Stragien zur Problemlösung: An mathematische Probleme wird systematisch herangegangen und gelöst. Ein ähnliches Problem, das kann im Anschluss daran besser gelöst werden. Diese Lösungsstrategien können für verschiedenste Herausforderungen in Wissenschaften, Industrie und der Geschäftswelt adaptiert werden.
Auch wenn die Sprache des NLP anders als die mathematische Sprache gestaltet ist, verfolgen beide ähnliche Ziele. Viele Prinzipien und Modelle des NLP haben ihre Wurzeln in der Mathematik. Linguist [[John GrindlerGrinder]] und Informatiker [[Richard Bandler]] verfolgten mit der Begründung des NLPs das Ziel einer Wissenschaft zu formulieren, die formal, strikt und präzise ist. NLP bedient sich auch mathematischen Modellen, um therapeutische Modelle zu entwickeln.
: "In some ways, gathering information from a person and helping that person to resolve a problem is like attempting to solve an algebraic equation." (NLP University Press, S. 700)