Entwickelt wurde die Mathe-Strategie 1981 von [[Robert Dilts]], nachdem er in einer Studie Menschen beobachtet hat, die mathematische Grundkenntnisse sehr gut beherrschen. Er fragte sich: Wie machen die das? Es zeigt sich, dass Menschen, die ein sehr gutes Erinnungsvermögen haben und die auch gut im Lösen von mathematischen Gleichungen sind, mit inneren Bildern dieser Gleichungen arbeiten.
== Teilgebiete der Mathematik und NLP ==
Die Mathematik wird in verschiedene Teilgebiete unterteilt. Diese Teilgebiete hängen eng zusammen; außerdem bestimmen sie sich alle durch Definitionen, nicht definierte Begriffe, Elemente, Axiomen, Beziehungen und Lehrsätzen.
Die mathematischen Themengebiete untergliederen sind teilweise in weitere Subgebiete.
=== Fünf Teilgebiete der Mathematik ===
''Arithmetik'' -
Sie beschäftigt sich mit Zahlen und den grundlegenden mathematischen Anwendungen (Addition, Substraktion, Muliplikation und Division). Zu der Arithmetik, die Kunst des Berechnens, gehören außerdem die erweiterten Anwendungen der Grundarten (Potenzieren, Wurzelziehen).
''Analysis'' - Sie beschäftigt sich mit der Integral- und Differentialrechnung und Grenzwerten.
=== Mathematik und NLP ===
In der Mathematik wird durch Formen, Formeln und Gleichungen vom Inhalt abstrahiert (und sich NLP ähnlich auf die formale Struktur fokussiert) und die tiefere Struktur von Phänomenen und Erfahrungen beschrieben. Sie gilt als die reinste Form des logischen Denkens; wissenschaftliche Gesetze und Entdeckungen werden dem entsprechend in einer mathematisch logisch-gültige Form formuliert.
Aus einer NLP Perspektive heraus kann Mathematik als ''Sprache'' mit spezifizischen Sprachcodes und -symbolen betrachtet werden. Als Sätze dieser Sprache können Gleichungen verstanden werden: Mathematische ''Konstanten'' entsprechen Nomen, ''Variablen'' Pronomen und Symbole ''(Operatoren)'' Verben. Die Art, wie NLP Strategien aufgeschrieben werden, ähnelt algebraischen Ausdrücken.
Vor allem jedoch ist Mathematik ein Werkzeug mit dem Probleme gelöst werden können: Sie codiert, vereinfacht, organisiert und interpretiert Daten. In der Sprache des NLP modellt sie Stragien zur Problemlösung: An mathematische Probleme wird systematisch herangegangen und gelöst. Ein ähnliches Problem, das kann im Anschluss daran besser gelöst werden. Diese Lösungsstrategien können für verschiedenste Herausforderungen in Wissenschaften, Industrie und der Geschäftswelt adaptiert werden.
Auch wenn die Sprache des NLP anders als die mathematische Sprache gestaltet ist, verfolgen beide ähnliche Ziele. Viele Prinzipien und Modelle des NLP haben ihre Wurzeln in der Mathematik. Linguist [[John Grindler]] und Informatiker [[Richard Bandler]] verfolgten mit der Begründung des NLPs das Ziel einer Wissenschaft zu formulieren, die formal, strikt und präzise ist. NLP bedient sich auch mathematischen Modellen, um therapeutische Modelle zu entwickeln.
: "In some ways, gathering information from a person and helping that person to resolve a problem is like attempting to solve an algebraic equation." (NLP University Press, S. 700)
== Mathematik und NLP ==